MISE EN ŒUVRE D'UN SYSTÈME DE MAINTENANCE PRÉDICTIVE AVEC SURVEILLANCE EN LIGNE DES MOTEURS ÉLECTRIQUES, BASÉ SUR L'UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

UN RETOUR D'EXPÉRIENCE DE LA CLASSE INSTALLATIONS ÉLECTRIQUES INDUSTRIELLES

Résumé

Resumé: Ce travail porte sur la mise en œuvre d'un système de maintenance prédictive avec surveillance en ligne pour les moteurs électriques haute tension (6,6 kV). Cette initiative vise à remédier aux pannes récurrentes dues à la dégradation thermique de l'isolation, causée par des démarrages trop fréquents et rapprochés, un problème que les méthodes traditionnelles, comme le test Baker, ne permettaient pas d'anticiper. Afin d'atténuer ces risques et d'accroître la fiabilité et la disponibilité des équipements, le projet a sélectionné, via l'écosystème INO.VC, la solution technologique de la start-up 2Neuron, composée des dispositifs Ultronline et Ultronlink. Cette technologie utilise l'intelligence artificielle pour assurer une surveillance continue (24h/24 et 7j/7) des signaux électriques, permettant ainsi la détection précoce des anomalies électriques et mécaniques, grâce à des diagnostics automatiques évolutifs par apprentissage automatique. La planification détaillée comprend un calendrier, la définition des rôles respectifs du prestataire et du client, un plan de tests (PIT) et des objectifs de réduction des temps d'arrêt non planifiés, optimisant ainsi la gestion de la maintenance industrielle dans le cadre de l'Industrie 4.0.

Mots-clés: Maintenance prédictive, surveillance en ligne, intelligence artificielle, moteurs électriques, fiabilité industrielle.