IMPLANTAÇÃO DE UM SISTEMA DE MANUTENÇÃO PREDITIVA COM MONITORAMENTO ONLINE DE MOTORES ELÉTRICOS, FUNDAMENTADO NO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

RELATO DE EXPERIÊNCIA DA TURMA DE INSTALAÇÕES ELÉTRICAS INDUSTRIAIS

Autores

  • Arthur Bruno de Carvalho Moura Centro Universitário Fanor Wyden
  • Emanuel Victório Freitas dos Santos Centro Universitário Fanor Wyden
  • André Luis de Sousa Lima Centro Universitário Fanor Wyden
  • Lucas Rebouças Fernandes Centro Universitário Fanor Wyden
  • Francisco Tiago Soares Cavalcante Centro Universitário Fanor Wyden
  • Eduardo Monteiro Duarte Queiroz Centro Universitário Fanor Wyden
  • Miguel Carlos Sales Pinto Centro Universitário Fanor Wyden
  • Ildenor David Sales Júnior Centro Universitário Fanor Wyden https://orcid.org/0009-0004-3354-2786

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20679710

Palavras-chave:

Manutenção preditiva, Monitoramento online, Inteligência artificial, Motores elétricos, Confiabilidade industrial

Resumo

Resumo: Este trabalho aborda a implantação de um sistema de manutenção preditiva com monitoramento online em motores elétricos de alta tensão (6,6 kV). A iniciativa responde a falhas recorrentes por degradação térmica do isolamento, causadas pelo excesso de partidas em curtos intervalos de tempo, uma problemática que os métodos tradicionais, como o Teste Baker, não conseguiram antecipar. Para mitigar esses riscos e aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos, o projeto selecionou, via ecossistema INO.VC, a solução tecnológica da startup 2Neuron, composta pelos dispositivos Ultronline e Ultronlink. Essa tecnologia utiliza inteligência artificial para realizar o monitoramento contínuo (24h/7d) dos sinais elétricos, permitindo a detecção precoce de anomalias tanto elétricas quanto mecânicas, com diagnósticos automáticos que evoluem através de aprendizado de máquina. O planejamento detalhado inclui cronograma, definição de papéis entre contratante e contratada, plano de testes (PIT) e as metas de redução de paradas não programadas, otimizando a gestão da manutenção industrial sob o paradigma da Indústria 4.0.

Palavras-chaves: Manutenção preditiva, Monitoramento online, Inteligência artificial, Motores elétricos, Confiabilidade industrial.

Biografia do Autor

Arthur Bruno de Carvalho Moura, Centro Universitário Fanor Wyden

Discente de graduação do Centro Universitário Fanor Wyden.

Emanuel Victório Freitas dos Santos, Centro Universitário Fanor Wyden

Discente de graduação do Centro Universitário Fanor Wyden.

André Luis de Sousa Lima, Centro Universitário Fanor Wyden

Discente de graduação do Centro Universitário Fanor Wyden.

Lucas Rebouças Fernandes, Centro Universitário Fanor Wyden

Discente de graduação do Centro Universitário Fanor Wyden.

Francisco Tiago Soares Cavalcante, Centro Universitário Fanor Wyden

Discente de graduação do Centro Universitário Fanor Wyden.

Eduardo Monteiro Duarte Queiroz, Centro Universitário Fanor Wyden

Discente de graduação do Centro Universitário Fanor Wyden.

Miguel Carlos Sales Pinto, Centro Universitário Fanor Wyden

Discente de graduação do Centro Universitário Fanor Wyden.

Ildenor David Sales Júnior, Centro Universitário Fanor Wyden

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2018), especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pelo Centro Universitário Ateneu (2020) e mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Ceará (2023). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica de Potência, em Circuitos Eletrônicos, Instalações Elétricas e em Energias Renováveis, atuando principalmente nos seguintes temas: conversores cc-cc e sistemas geração solar fotovoltaica.

Referências

2NEURON. Ultronline & Ultronlink: sistema de monitoramento inteligente de máquinas rotativas. [S.l.]: 2Neuron Tecnologia, [s.d.]. Disponível em: https://2neuron.com/. Acesso em: 11 jun. 2026.

INO.VC. Ecossistema de Inovação Industrial. [S.l.]: INO.VC, [s.d.].

WEG. Danos em enrolamentos de motores trifásicos: causas, modos de falha e prevenção. Jaraguá do Sul: WEG Motores, [s.d.].

WEG. Manual de motores elétricos: classes térmicas e limites de temperatura. Jaraguá do Sul: WEG Motores, [s.d.].

WEG. Motores de indução trifásicos: linha Master. Jaraguá do Sul: WEG Equipamentos Elétricos S.A., [s.d.]. Disponível em: https://static.weg.net/medias/downloadcenter/he9/h78/WEG-motores-de-inducao-trifasicos-linha-master-50009359-catalogo-portugues-br-dc.pdf. Acesso em: 11 jun. 2026.

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Publicado

2026-06-13

Como Citar

Moura, A. B. de C., Santos, E. V. F. dos, Lima, A. L. de S., Fernandes, L. R., Cavalcante, F. T. S., Queiroz, E. M. D., … Sales Júnior, I. D. (2026). IMPLANTAÇÃO DE UM SISTEMA DE MANUTENÇÃO PREDITIVA COM MONITORAMENTO ONLINE DE MOTORES ELÉTRICOS, FUNDAMENTADO NO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: RELATO DE EXPERIÊNCIA DA TURMA DE INSTALAÇÕES ELÉTRICAS INDUSTRIAIS. Duna: Revista Multidisciplinar De Inovação E Práticas De Ensino, 2(1), 43–61. https://doi.org/10.5281/zenodo.20679710

Edição

v. 2 n. 1 (2026): Inovação que Transforma: tecnologia, sustentabilidade e experiências de ensino

Seção

Relatos de experiências de práticas exitosas

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