ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TEACHER EDUCATION: CONCEPTUAL DIMENSIONS, PEDAGOGICAL PROMISES, AND ETHICAL-POLITICAL CHALLENGES
Keywords:
Inteligência artificial, Formação docente, Educação digital, Ética tecnológica, Algoritmos educacionaisAbstract
The incorporation of Artificial Intelligence (AI) into education has led to profound reconfigurations in teaching, learning, and especially teacher education processes. This article critically analyzes the impacts of AI on teacher training pathways, highlighting both its pedagogical promises and the ethical and political challenges associated with it. Based on a systematic literature review, ten scientific articles published between 2020 and 2024 were selected from open-access journals classified as Qualis A1 and A2. The findings indicate that, although AI offers significant potential for personalized learning and support for teaching practices, its adoption has often occurred in a nonparticipatory manner, frequently disregarding human mediation and the contextual specificities of educational practice. Four main axes of analysis were identified: conceptual foundations of AI in education; pedagogical promises; ethicalpolitical dilemmas; and digital competencies required in teacher education. It is concluded that critically addressing the transformations brought about by AI requires a teacher education project that articulates ethics, technology, and pedagogy, promoting educators’ autonomy and protagonism in the face of algorithmic logics.
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